Editions: UNIV BRUXELLES
Ce livre a pour objectif de former à une utilisation active et pratique des méthodes statistiques inférentielles, tout en initiant les étudiants à la démarche théorique et mathématique sous-jacente. Il se veut accessible aux étudiants non mathématiciens de filières universitaires. Il présente les concepts et les techniques de base de l inférence statistique en respectant un compromis équilibré entre un certain formalisme mathématique et un caractère plus appliqué au travers de nombreux exemples et exercices.
L ouvrage est constitué de deux parties. La première reprend les éléments de la théorie des probabilités indispensables au développement et à la bonne compréhension de l inférence statistique. La seconde partie aborde, de manière systématique et rigoureuse, les problèmes d estimation ponctuelle et par intervalle de confiance, les tests d hypothèses, l analyse de la variance et le modèle de régression linéaire, pour conclure par une introduction à la théorie de la décision.

